التعلم الالي
دراسات الحالة

اراد عملائنا تحديد المباني والمياه والطرق والأشجار من أجل تخطيط موقع توربينات الرياح باستخدام النكسات المناسبة. كانت عمليتهم هي التقاط الفيديو من عرض جوي ثم تحديد العناصر يدويًا من خلال النظر في اللقطات.

كان حل InfraLytiks هو الاستفادة من التعلم الآلي لتحديد العناصر تلقائيًا. قمنا بتدريب الجهاز باستخدام صور عالية الدقة ، ثم استخدمنا البرنامج على قطعة أرض مساحتها 100,000+ فدان بفترة زمنية تبلغ ساعتين. تمكنا من وضع دائرة حول العناصر والتسمية برموز الألوان ووضع علامة جغرافية على كل عنصر من أجل أعمال التطوير اللاحقة. مساحة الأرض التي يمكننا تغطيتها الآن لا حدود لها تقريبًا.

يحتاج عملائنا إلى تحديد وتصنيف أقطاب نقل الطاقة. كانت عمليتهم هي تحريك خط الأبراج ثم تحديد صورة لكل عمود للملف يدويًا.

كان حل InfraLytiksهو استخدام الصور التي تم التقاطها لتنفيذ برنامج التعلم الآلي لتحديد وتصنيف أقطاب الإرسال تلقائيًا ، واقتصاص الصور إلى النسب المناسبة ووضع علامة جغرافية على كل قطب. تمكنا بعد ذلك من استخدام مئات الأميال من الصور وإكمال تقرير في غضون ساعات قليلة بدقة عالية.

كان عميلنا بحاجة إلى معرفة ما إذا كان للأسقف التجارية ماء تحت غشاء السقف. كانت عمليتهم هي السير على السطح بحثًا عن إشارات بصرية ، أو العثور على تسريبات في السقف في الداخل.

كان حل InfraLytiks هو استخدام طائرة بدون طيار مجهزة بكاميرا IR عالية الدقة / كاميرا عالية الدقة لتطير السقف عند غروب الشمس. كان المستشعر الحراري قادرًا على اكتشاف الشذوذ الحراري الذي يشير إلى اختراق محتمل للمياه. ثم قام عميل التسقيف بحفر عينات أساسية للتحقق من وجود الرطوبة والسماح لنا بمعايرة الرطوبة الفعلية مقابل الإيجابيات الخاطئة.

احتاج عميلنا إلى تسجيل حجم المنحدر وشكل الأسقف في المباني التجارية. كانت عمليتهم إما المشي على الأسطح أو الطيران بطائرة بدون طيار لالتقاط الصور ، وهو عرض مكلف على آلاف الأسقف.

كان حل InfraLytiks هو استخدام صور الأقمار الصناعية كمصدر للصور لتعلم الآلة لتحديد الأسقف التجارية وتصنيفها وقياسها. لقد أنشأنا برنامج التعلم الآلي لتحليل ما يصل إلى 1000 سقف في المرة الواحدة ، واستخدام العلامات الجغرافية لتحديد مباني معينة ذات أهمية ، واكتساب القدرة على فرز الأسقف التي قد تتطلب فحصًا أقرب - مما يجعل العملية بأكملها أكثر كفاءة.

احتاج عميلنا إلى تقارير حول المباني التجارية بما في ذلك الأبعاد والعيوب والتصنيف الصحي والأشياء التي يتم إنشاؤها تلقائيًا بعد كل رحلة لطائرة بدون طيار مع أي من طياري طائراتها.

كان حل InfraLytiks هو تدريب نماذج متعددة للتعلم الآلي لاستخراج أبعاد التسقيف الدقيقة ، واكتشاف أكثر من اثني عشر من العيوب والأشياء ، وتعيين متغيرات الأولوية الديناميكية لكل عيب ، وتخصيص التقرير بناءً على معايير إضافية ، وتقديم جميع البيانات في منصة الويب و PDF للتحميل.